Monday 18 September 2017

Jstock Gleitender Durchschnitt


Was ist jStock jStock ist ein Werkzeug für die technische Analyse der in Java geschriebenen Aktien. JStock zieht logarithmische Charts (Leuchter) basierend auf täglich geöffnet, hoch, niedrig und schließen für eine Aktie. Unterstützt werden sowohl Tages - als auch Wochendiagramme sowie einige technische Indikatoren. Das Volumen wird ebenfalls gezeichnet. Datendateien können direkt von Internetquellen oder von heruntergeladenen Dateien gelesen werden. Notizen und benutzerdefinierte Zeilen werden in einer Datenbank gespeichert. Die Verwendung der Datenbank ist optional. D. h. Alle grundlegenden Funktionen funktioniert ohne sie. Wichtige Designparameter waren, den Bereich für das Leuchtziel zu maximieren und die Benutzerinteraktionen für den täglichen Gebrauch zu minimieren. Ein paar Screenshots: Die Feature-Liste wächst ständig, und ich finde jStock sehr nützlich. So was kann jStock tun Zeigen Sie ein logarithmisches tägliches Diagramm an Zeigen Sie ein logarithmisches wöchentliches Diagramm an Zeichnet Volumen Automatische Skalierung Ein Fenster für das Schreiben von Notizen (erfordern Sie db) Zeichnen Sie Trendlinien Zeichnen Sie eine RSI-Grafik Zeichnen MACD-Anzeige Zeichnen Sie den gleitenden Durchschnitt (MA amp EMA) Indikatoren Autoloading der Aktien auf Die Watchlist beim Start (benötigt db) Dateien von Yahoo und Netfonds (oder ähnlich) werden direkt unterstützt. Es gibt auch eine allgemeinere Datei-Reader, aber seine derzeit eher langsam. Geplante Features: Regelbasierte Generierung von positiven oder negativen Signalen aus technischen Indikatoren (benötigt db) Speichern aller Daten in der Datenbank Interne db-Lösung Andere technische Indikatoren - wenn Sie an einem bestimmten Indikator interessiert sind, lassen Sie es mich wissen. Update-Dokumentation Wie für die geplante Feature-Liste ist es keineswegs endgültig. Was ich tue, hängt vor allem davon ab, was ich wichtig finde und was am meisten Spaß macht. Allerdings, wenn ich auf etwas begonnen habe, versuche ich, es zu beenden. JStock wird als Open Source unter der überarbeiteten BSD-Lizenz veröffentlicht. Der Quellcode ist im Download enthalten, die Quelle wird in die jstock. jar-Datei gelegt, damit die jar-Datei entpackt werden muss. Ein Teil des Grundes, warum Im Freigabe es ist, dass ich nicht genug Zeit haben, um alle Funktionen, die ich zu implementieren. Wenn also jemand beitragen möchte, schickt mir bitte eine Mail an jstock (at) exponto Sehr kurz über die technische Analyse Sein gesagt, dass technische Analyse ist ein Werkzeug für kleine Spieler zu wissen, was die großen sind bis zu. In dem Buch Technische Analyse der Aktientrends haben Robert D. Edwards und John Magee mehrere Muster in Aktien-Charts beschrieben, die (bitte beachten Sie die Mai, gibt niemand gibt keine Garantien hier) etwas sagen, wie eine Aktie wird in der Zukunft verhalten. Die Idee dahinter ist, dass, wenn Sie von Aktien, wo Muster zeigt, dass es eher für eine Aktie höher als nach unten geht, würden Sie auf lange Sicht besser als der Durchschnitt. Wenn Sie auch Regeln für die Minimierung Ihrer Verluste (yeah, werden sie kommen), sollten Sie in der Lage, gut zu tun. Erfahrung (meine wie auch andere) haben gezeigt, dass kleine Verluste sparen Sie eine Menge Geld im Vergleich zum Schließen der Augen und in der Hoffnung, dass es über sich selbst gehen wird. Wenn Sie neu in der technischen Analyse sind bitte geben Sie sich einige Zeit zu lernen, bevor Sie auf viel Geld darauf setzen. Für das Lernen würde ich die oben erwähnte technische Analyse der Aktientrends von Robert D. Edwards und John Magee empfehlen. Es ist ein Klassiker aus 1948 und wird noch nachgedruckt, ich habe mir von Amazon gekauft. Siehe auch meine externe Links-Seite. Seine alle in der Lizenz, aber nur um sicher zu sein: Die Anwendung wird wie vorgesehen bereitgestellt und kann Fehler enthalten. Verwenden Sie es auf eigene Gefahr. Weder Ex Ponto noch der Urheberrechtsinhaber übernimmt jede Verantwortung, was auch immer, für Maßnahmen, die als Folge der Nutzung dieser Anwendung getroffen werden. Die Entwicklung von jStock begann im Jahr 2001. Es war ein Versuch, eine nützliche Anwendung zu finden, um mich Java zu unterrichten. Es begann als Änderung an Code-Beispiele von anderen, aber wie ich wuchs komfortabler mit Java und die Anwendung entwickelt, mehr und mehr wurde reimplementiert, und durch die Zeit der ersten nützlichen Version fertig war der Großteil des Codes mein eigenes. Jedoch wegen der Weise, die es begann, war die Benutzerschnittstelle ziemlich primitiv, und ich entschied reimplement die Benutzerschnittstelle. Die Reimplementierung nahm viel mehr Zeit in Anspruch als ich angenommen hatte. Anfang 2003 wurde die neue Schnittstelle mit der gleichen Funktionalität wie die alte beendet und ich habe nun begonnen, neue Funktionen zu implementieren. Entworfen durch Ex Ponto Studios 2003As erwähnte ich in meinem früheren Post, hat JStock die vorgebauten Indikatoren. Klicken Sie in JStock auf die Registerkarte 8216Stock Indicator Editor8217 und dann auf die Schaltfläche 8216Install8217 (im Datenbankfenster rechts neben dem Bildschirm). You8217d wird mit einem Indicator Install Wizard aufgefordert. Wählen Sie die Voreinstellung und klicken Sie auf next. You8217ll die Wahl von 8 Indikatoren gegeben werden. Klicken Sie auf einen von ihnen und der Bildschirm auf der rechten Seite des Fensters zeigt eine kurze Beschreibung über die Anzeige. Hier sind die Indikatoren und ihre Kurzbeschreibungen. Und lief gegen die Aktie, GAMUDA (ab 28. Dezember 2010) MACD EMA12 des Preises - EMA26 des Preises, wo: EMA12 12 Tage exponentiell gleitenden Durchschnitt, EMA24 24 Tage exponentiell gleitenden Durchschnitt. Wenn MACD negativ ist. Die Aktie bewegt sich in Abwärtstrend. MACD EMA12 des Preises - EMA26 des Preises, wo: EMA12 12 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt, EMA24 24 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt. Wenn MACD positiv ist. Die Aktie bewegt sich im Aufwärtstrend. MFI 100 - 100 / (1 Geldbetrag) Wenn sich der MFI 30 nähert. Der Preis bewegt sich, mit wenig Interesse an diesem Handel, und es wird höchstwahrscheinlich scheitern. MFI 100 - 100 / (1 Geldbetrag) Wenn der MFI 70 nähert. Der Preis bewegt sich, mit viel Interesse an diesem Handel, und es wird höchstwahrscheinlich in der Zukunft fortsetzen. RSI 100 - 100 / (1 RS) Hierbei gilt: RS (durchschnittlich n-Tag) und n Tage (die meisten Analysten verwenden einen RSI von 9 - 15 Tagen) 0 bis 100. Eine Aktie gilt als überkauft um die 70-Ebene und Sie sollten verkaufen. Diese Zahl ist nicht in Stein geschrieben, in einem Bullenmarkt glauben einige, dass 80 ein besseres Niveau ist, um einen überkauften Bestand anzuzeigen, da Aktien häufig bei höheren Bewertungen während der Bullenmärkte handeln. RSI 100 - 100 / (1 RS) Hierbei gilt: RS (durchschnittlich n-Tag) und n Tage (die meisten Analysten verwenden einen RSI von 9 - 15 Tagen) 0 bis 100. Wenn der RSI nähert sich 30 eine Aktie gilt als überverkauft und sollten Sie erwägen, zu kaufen. Wieder, machen Sie die Anpassung auf 20 in einem Bärenmarkt. CCI (typischer Preis - SMATP) / (0,015 x mittlere Abweichung) Typischer Preis (TP) (HLC) / 3 wobei H hoch, L niedrig und C schließen. SMATP Einfacher gleitender Durchschnitt des typischen Preises. Mittlere Abweichung Ermitteln Sie zunächst den absoluten Wert der Differenz zwischen den letzten Perioden SMATP und dem typischen Preis für die letzten 20 Perioden. Fügen Sie alle diese absoluten Werte zusammen und dividieren Sie durch 20, um die mittlere Abweichung zu finden. CCI kann verwendet werden, um überkaufte Ebenen zu identifizieren. Eine Sicherheit würde als überkauft betrachtet, wenn sie 100 überschreitet. Aus überkauften Niveaus könnte ein Verkaufssignal gegeben werden, wenn das CCI unter 100 zurückkehrt. CCI (typischer Preis - SMATP) / (0,015 x mittlere Abweichung) Typischer Preis (TP) (HLC ) / 3 wobei H hoch, L niedrig und C schließen. SMATP Einfacher gleitender Durchschnitt des typischen Preises. Mittlere Abweichung Ermitteln Sie zunächst den absoluten Wert der Differenz zwischen den letzten Perioden SMATP und dem typischen Preis für die letzten 20 Perioden. Fügen Sie alle diese absoluten Werte zusammen und dividieren Sie durch 20, um die mittlere Abweichung zu finden. CCI kann verwendet werden, um überverkaufte Ebenen zu identifizieren. Eine Sicherheit würde als überverkauft angesehen, wenn die CCI unter -100 taucht. Aus Überverkaufsniveaus könnte ein Kaufsignal gegeben werden, wenn das CCI über -100 zurückzieht. Ich werde ein anderes später mit einem anderen anderen Material, z. B. ZeitCom. Also, mit all diesen Indikatoren für Gamuda, denkst du, es ist ein guter Bestand zu halten oder zu verkaufen

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